研究质量
事实、证据与目标匹配的可靠程度
联系方式验证通过率
96.4%
关键结论证据覆盖率
92.1%
账户误判控制率
96.9%
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自动化可以创造更多动作,但要衡量的是是否真的更高效、收入更好、转化更快与风险更低。
新增对话
142
新增管道
$1.2M
WORKER ROI
4.7×
平均推进时间
1.8h
基准与提升
把研究产出拆成质量、效率和下游可执行性三组指标,团队可以判断 Vera 是否真的减少人工工作,并为 Clara 与 Victor 提供了更好的起点。
事实、证据与目标匹配的可靠程度
联系方式验证通过率
96.4%
关键结论证据覆盖率
92.1%
账户误判控制率
96.9%
从任务进入到可交付研究包的速度
单账户研究中位时间
2分18秒
每小时完成账户数
26
人工复核时间降低
68%
研究结果能否直接驱动触达与推进
Clara 触达就绪率
84.3%
个性化切入角度采用率
79.2%
下游交接接受率
88.0%
从研究任务到可执行账户
同一批任务经过证据验证、排除检查与渠道校验后,形成真正可供下游员工行动的账户。
1,240
已研究账户
932
证据合格账户
784
触达就绪账户
示例指标用于展示平台可追踪的维度;实际数值会根据数据源、ICP、市场范围、排除规则和团队审核策略变化。
追踪真实的会议、推进速度和有效的收入,而非仅仅活动量。
计算每个 Worker 和工作流的投资回报率。
查看不同漏斗阶段如何影响转化结果。
比较邮件、触点和漏斗渠道的效果。
了解治理策略如何影响体验和绩效。
跨时间比较队列、渠道和策略以进行优化。
自动追踪 Worker 和工作流产生的动作。
将触达、推进与最终结果关联起来。
量化哪些 Worker 和渠道真正产生价值。
查看治理策略如何影响结果与风险。
用证据迭代流程与策略,持续优化。
大多数 AI 工具只报告活动。SalesKeys 报告结果。这意味着你的团队可以解释什么改变了,而非仅仅什么发生了。